Công ty TNHH công nghệ thị giác máy Nhật Quang

Công nghệ

Công nghệ thị giác máy của chúng tôi có thể đáp ứng ngay cả với bài toán khó nhất

Các hệ thống thị giác máy của chúng tôi sử dụng các thuật toán xử lý ảnh thông minh, hiện đại và tối ưu nhất, là kết quả của nhiều năm nghiên cứu và ứng dụng công nghệ xử lý ảnh vào trong thực tiễn. Vì vậy, ngay cả với các bài toán kiểm soát lỗi sản phẩm thách thức nhất, chúng tôi cũng có thể giải quyết được.

CÔNG NGHỆ XỬ LÝ ẢNH ĐỘNG

Để phân tích và xử lý hỉnh ảnh, các công cụ xử lý ảnh trong các hệ thống của Nhật Quang Mvtec được xây dựng từ các thuật toán xử lý ảnh kinh điển và hiện đại. Với nhiều năm dày công nghiên cứu trong lĩnh vực xử lý ảnh, các thuật toán được tối ưu hóa hoạt động đa luồng để đảm bảo tính thời gian thực trong xử lý và tính toán…

NHẬN DẠNG MÀU SẮC

Công cụ phân tích màu sắc của Nhật Quang Mvtec bao gồm một tập hợp lớp chức năng biến đổi và phân tích hệ thống màu sắc được tối ưu. Các chuẩn màu sắc trong hệ thống màu có thể phân tích bao gồm RGB, XYZ, L * a* b *, L * u * v *, YUV, YIQ, ISH, LSH, VSH, LCH và YSH. Công cụ phân tích màu của Nhật Quang có thể giải quyết các vấn đề liên quan đến nhận dạng màu sắc một cách đáng tin cậy.

ĐO KHÔNG TIẾP XÚC

Đo không tiếp xúc là một trong những điểm mạnh của các hệ thống thị giác máy Nhật Quang. Bằng sử dụng các thuật toán khớp hình dạng và phát hiện biên với độ chính xác 1/2 điểm ảnh, công nghệ này cho phép xác định kích thước, vị trí, độ cong, góc hay đường kính của các bộ phận sản phẩm với độ chính xác cực kỳ cao. Với cùng một hệ thống đo, nhiều đối tượng có thể được đo cùng một lúc ở tốc độ cao với độ chính xác trong khoảng từ 5 đến 10 µm tùy thuộc vào trường ảnh

ĐỌC MÃ VẠCH & MÃ CÔNG NGHIỆP

Công nghệ đọc và nhận dạng mã vạch của Nhật Quang cho phép đọc tất cả các loại mã vạch chính xác trong các điều kiện ảnh của mã vạch bị méo, bị mờ, khuyết thiếu hay quay ở các hướng khác nhau…Không chỉ đọc tốt các mã dạng thanh (bar), công nghệ đọc mã vạch của Nhật Quang còn có thể đọc với độ chính xác cao các loại mã ECC 200, QR, Micro QR, Aztec, and PDF417 với bất kể kích thước nào ở tốc độ cao. Đây là các mã được sử dụng phổ biến trong sản xuất công nghiệp

ĐỌC CÁC LOẠI CHỮ VÀ SỐ

Ở một số ngành công nghiệp, các thành phần tem nhãn được in trên sản phẩm và bao bì phải được kiểm tra một cách đáng tin cậy để loại bỏ bất kỳ sản phẩm nào có tem nhãn sai. Để đảm bảo các thông tin được in trên sản phẩm là chính xác, hệ thống kiểm tra sản phẩm của Nhật Quang sử dụng hai công nghệ OCR (optical character recognition – xác định chữ được in chưa biết trước) và OCV (optical character verification – xác định chất lượng in của chữ đã biết trước bằng cách so sánh nó với ảnh mẫu). Các ứng dụng thực tế cho thấy thể thống đạt độ chính xác cao ngay cả trong các điều kiện đầy thách thức như chữ bị nghiêng, các ký tự méo mó, và các ký tự được in trên các chất liệu khác nhau.

NHẬN DẠNG ĐỐI TƯỢNG

Nhờ sử dụng các thuật toán nhận dạng thông minh như mạng nơ-ron, SURF, SHIFT, ORB…, các hệ thống nhận dạng ảnh của Nhật Quang Mvtec có thể tìm ra các đối tượng trong ảnh với độ chính xác tới 1/2 điểm ảnh ở tốc độ cao cho dù đối tượng trọng ảnh có bị xoay, bị co dãn, bị biến dạng cục bộ, bị che khuất một phần hay một phần nằm ngoài ảnh, hay bị thay đổi bởi độ chiếu sáng…

PHÁT HIỆN KHIẾM KHUYẾT BỀ MẶT

Kiểm tra phát hiện khiếm khuyết (lỗ, nếp nhăn, nứt cạnh, vết bẩn, vết xước…) trên bề mặt sản phẩm là một phần quan trọng trong bảo đảm chất lượng sản phẩm. Người tiêu dùng dựa nhiều vào ngoại hình để đánh giá chất lượng sản phẩm. Các hệ thống thị giác máy của Nhật Quang có thể tự động hóa quá trình phát hiện và đo các khuyết tật có thể nhìn thấy trên bền mặt sản phẩm. Sử dụng hệ thống kiểm tra khiếm khuyết sản phẩm của Nhật Quang, các dây chuyền sản xuất có thể giám sát khách quan các thông số chất lượng sản phẩm và đảm bảo chất lượng kỹ thuật được nâng cao…

NHẬN DẠNG 3D

Bằng sử dụng các thuật toán thông minh, hệ thống thị giác máy của Nhật Quang có thể nhận dạng các đối tượng 3D trong không gian và xác định chính xác vị trí và hướng của chúng. Sử dụng kết quả nhận dạng có thể điều khiển các cánh tay rô bốt công nghiệp gắp nhả các đối tượng này một cách dễ dàng. Kết quả nhận dạng 3D còn được sử dụng để đo khoảng cách và sự sắp xếp giữa các đối tượng để ứng dụng trong các bài toán hàn chính xác cao.